金星?

编者注：最近，Galaxy General Motors de Qiming Venture Capital Investment Company宣布已正式完成其1,1亿元人民币的新融资。自从其基础以来，Galaxy General Motors在进行真实数据培训之前就采用了技术范式，领导了全球大型模型技术的快速迭代。在实施大型机器人应用方面，Galaxy General Motors在零售，工业，医疗和医疗服务方面已取得了重大进步。 Wang He是北京大学的助理教授，Galaxy General Motors的创始人兼CTO，在与36KR的采访中介绍了该公司产品设计的最初意图。他分析了为什么Galaxy General Motor可以改善更好，更广泛的模型。王还强调，Galaxy General Motors专注于体验人的AI，并专注于独特的好处，从需求的角度来看，机器人真正满足当前的市场问题。该公司期望类人动物机器人参与价值评估任务，而化身的情报可以创造真正的智能价值。探索未来，他说，他致力于确保Galaxy General Motors继续促进新技能，确保他处于行业的最前沿，并且通用机器人可以为成千上万的行业和成千上万的房屋提供服务。 Qiming Venture的官方微信已获得批准和复制，并已编辑和消除这些物品。 Galaxy General Motors and CTO的创始人北京大学的助理教授：“除了舞蹈和Sameru之外，人类机器人还能做什么？”北京大学的助理教授，Galaxy General Motors的创始人兼首席技术官Wang He透露，这一质量可能是回答问题的最合格的人。 Galaxy General Motors是由他创立的，是情报报告Incor的独角兽从中国出发，也是该行业的第一层次层面，专注于机器人技术的“大脑”。自2023年5月成立以来，Galaxy General Motors仅推出了机器人车身产品（G1），但已经推出了许多救济模型。该公司已将其大部分资源和资金投资于Incorporated Models的研发上，旨在改善机器人的多功能性和概括。王博士认为，人形机器人置换的结果是以钢制原材料的价格出售机器人。目前有市场上的价格战。只有改善并入的智能模型的功能才能具有更高值的人形机器人。典型的印刷模型是前卫人类技术的“ Manwithout Land”。国王带有这个史诗般的主张，谈到了当前的救济模式的发展，这是“保守的”和实用的。“仍然有许多未成熟的PLACES中的智能救济模型，可能需要五到十年才能做任何事情。 ”“家庭救济渴望“展示肌肉”。王告诉36KR，Galaxy General Motors Tait也在开发啄钉上衣服的技能，但是复杂的操作是一个科学发现，而且远非实施和营销。当前，实施合并智能模型的最接近的技能是相对“简单”和“移动”，选择位置。 Galaxy General Motors正在努力在药房和零售商等几种情况下实施“移动技能，选择，放置”。报道说，Galaxy General Motors已推出了世界上第一个针对定制机器人的智能零售解决方案。北京已经开业了将近10家药房，但它们无人看管24小时。 Galaxy General Motor的人形机器人会自动收集药物，并连续地收集药物，并将其运送到骑自行车的人。 Galaxy General Motors将开设100个零售商今年在北京，上海和深圳等城市无人。该应用程序方案目前正在销售，预计今年将为Galaxy General Motors收入约1亿元。在Zhiyuan会议的开幕式上，Galaxy Galbot机器人在论坛的主要舞台上进行了真实的机器演示。在金的语音命令下，机器人自动，精确，精确，精确地移动，从架子上喝酒，从而独立执行抓取复杂货架的整个过程，而无需任何完整的数据和场景，而无需完整操作。王承认，要创建100％成功的产品，有必要准备每种情况下的智能。 “移动，选择，位置”技能仍在不断更新。 Galaxy General Motors选择从零售货架的阶段开始，改善了毕业的操作概括。在Wang中，为了完全解决“简单”操作（例如“移动，选择，地点”）的概括问题，是智力和人类化身机器人历史上的关键里程碑。根据其计算，这种能力的成熟度可以打开数百元人民币的新市场，并可以帮助人类在多种情况下完成繁重的劳动力，例如零售仓库，前仓库和汽车制造商的SPS分类。从概括的角度来看，如果有100个全能的类人形机器人，那么“移动”有10个机器人在零售业的情况下获得了“ LE，Pick，Pick”和“ Mobile，Pick，Plice，Place，Place，Place”的实施技能。 Galaxy General Motors取得了“ 0到1”的进步，以实现普遍体现的情报的最终目标。 01/欢迎性能市场只是面包的闪光。要执行高价值任务，您必须训练机器人。 36kr：我S公司当前的公司规模？王：现在我们有100多人。 36KR：似乎同一步骤的朋友更少。 Wang He：在这个阶段，我们仍在专注于生产和研究团队。 Galaxy General Motors推出了Galbot G1类人机器人机器人，重点关注行业，零售贸易，服务等。场景的主要要求是主要是运动，捕获，放置等。我认为这种能力可以在各种场景中建立完整的循环技能，包括行业，商业，服务等，而不是制造许多小技能和不同的机器人产品。 36KR：Galaxy General Motors仅创建一个本体，但已经启动了许多模型。在模型中倾斜更多资源？ Wang He：实际上，有更多的Honeymbros制造“硬件”的人使“软件”的人与外部想象力有所不同。在外界，我可能认为Galaxy General Motor只能生产产品，而不需要M任何硬件工程师。实际上，机器人的标准与许多同学不同。如果机器人仅用作科学调查，硬件平台或5分钟的演示，则此演示文稿不需要产品的高度可靠性。这是不适用的，并且与可靠性每天可以24小时操作的机器人有很大不同。 Galaxy General Motors硬件遭受了多次迭代和密集的更新，重点关注产品，允许机器人在药房场景中每天24小时不知道它的工作。如果存在硬件问题，则工程师必须来网站维修。这非常昂贵。因此，我们产品的意图原始是根据最高标准来制作类人形机器人产品，而不是汽车规格的标准。 36KR：资本投资呢？ Wang He：作为一种大型救济模式，我们最大的投资是模型的研发。 bu这不是关于堆叠人的。这是因为没有公司基于培训以建立模型工作的员工。相反，您必须建立一个完整的闭路设备，从数据基础架构到培训和建模测试。计算机能源成本是多数。实际上，公司中很少有人对天才进行建模。 36KR：关注合成数据是Galaxy General Motor的非常独特的标签。但是，许多同事还说，模拟数据可以与Internet视频，真实机器数据等结合使用。他们之间的区别是哪个？ Wang He：有些不知道如何使用它的人说模拟是“有毒的”等，因为很难合成数据。 Galaxy General Energy通过合成数据具有非常重要的作用。基于独立开发的综合数据技术，大型和融合模型的培训成本已大大降低。同时，它也强调了虚拟和真实的整合。这将使化身模型真正成为世界领导人。这表明可以真正使用合成数据。例如，任何人都可以下载Internet视频数据，但是Yaocao是阈值较小的数据。当前在超市和零售环境中实施的救济机器人使用实际的遥控数据，但该百分比远低于IFSIM模拟的Ntheics的数据百分比。在综合数据方面，制造商相对较好。它必须具有图形，物理模拟，物理表示和自动作用合成管道。这些积累也是Galaxy General Motors可以使模型更好，更普遍的原因。 36KR：我们的机器人车身是带轮的底盘。您能理解Galaxy General Motors更多地关注上肢机器人运动技能的发展吗？王：这取决于哪个边缘的聚焦。在生产上T侧，实施要求用作指南。如今，大多数客户都考虑到他们的需求，例如在需要底盘风格的工厂零售阶段搬家，抢购和工作。 Bípedo机器人容易发出噪音，并缩短了电池寿命。我们的底盘机器人带车轮只需要6到8个小时才能加载。从R＆D的角度来看，Galaxy General Motors呈现出所有浮雕智能的完整堆设计，是为双型人形机器人设计的，但是在此阶段，它并不是产品侧面使用的非常广泛使用的产品。 36kr：今年，欢迎和表现是新的。我们所有的朋友都做出了很好的步骤。为什么Galaxy General Motors没有没收这一场景？王他：我认为这些很棒的场景现在持续很短。市场最终不会克服交通波，但这确实取决于可以生存的良好用户体验。 Galaxy General Motors总是专注于用户体验。例如，那里e许多欢迎大厅的机器人，尤其是没有疼痛的疼痛。我们要做的是下一代接收机器人产品。这应该使使用它并真正帮助工作中的人们很乐意。只要我可以做到这一点，我认为您可以使用大型市场进行轮换。因此，我不是说我们不这样做，但是我们已经呈现了，现在我们已经形成了线条，并且在02/“移动，抓地力，地点”的市场空间非常大的过程中非常大，但是技术尚未完全成熟。 36KR：投资者在营销上施加巨大压力吗？王：投资者具有战略协同作用以及金融投资。我们目前正在取得可靠的实施结果，今年我们必须有一项可观的收入量度。 36KR：教育和科学研究市场呢？有设计吗？王他：我认为每个人都对优先事项有不同的理解。 T中有什么好处他的教育市场？那里有几个屋顶？实际上，许多Bipeda公司参加了教育市场的竞争。 Galaxy General Motors专注于具有独特优势的区域，从而确保机器人从需求的角度真正满足了市场上目前的问题。 Galaxy General不会以钢制原材料出售类人形机器人体。因为由于人类机器人滚动，每个人都倾向于根据未来的材料成本进行修复。我们期望的是，人形机器人可以参与体验价值的任务，因此体现的智能可以创造真正的智能价值。 36kr：您现在看到这种价格战中的价格战趋势吗？ Wang He：是的，价格很快下降到成千上万的人民币。有些人将来可以提供较低的价格。实际上，我们很高兴整个行业通过快速硬件迭代迅速降低硬件成本。降低供应链成本对Galaxy General Motors。问题是，以这个价格解决哪些问题？我们所做的工作的重点是高价值。我们的机器人的价格是成千上万人的，我们的客户对三班工作的员工的成本压力大大减轻了，因此客户仍然愿意使用它。这也是我们能够实现（预期）1亿收益的原因。 36kr：您出售数十万ex，为什么客户仍然可以接受？ Wang He：我之前提到过，当其他公司销售廉价的人形机器人时，用户的心理期望与我们制作的机器人的心理期望不同。我们的产品有不同的到期和可靠性要求。 Galaxy General Motors可以连续工作而无需每月犯错。我将机器人称为“场景地板机器人”，以及在市场上使用的二手科学研究和购物中心性能，称为“ R＆D平台机器人”。 36 KR：尽管我有表示主要的银河系技巧是运动，抓地力和放置，有些人认为这种类型的“ PPT操作”（即招聘，安置，运输）可以解决实际问题并适应非常有限的应用程序场景。 Wang He：首先，我不同意“ PPT行动”的声明。我更喜欢使用“移动，选择，地点”，但这在国际感知中也是一个更普遍的表达。目前，许多员工正在寻找零售，仓库和SPS汽车制造商的分类中的“移动，抓取和定位”。如果有人认为该市场的发展空间不多，可能是由于市场需求确实不了解。我看到的是一个潜在的市场，该市场是数十万个单位，高于当今全球工业​​机器人的总产量。 36KR：为什么这种类型的机器人不广泛使用“移动，抓取，放置”？ Wang He：“移动，选择，地点”技能是StilL远非成熟，甚至可以实施具有相对先进技术的Google DeepMind RT RT。例如，Galaxy General Motors在Zhiyuan会议上展出的智能零售业允许机器人承担收集，交付和调整它们的责任。目前，我还没有看到任何其他制造商对其进行复制。他们没有勇于当场传播示威活动的勇气。 36KR：许多制造商都有机器人拉链，剃须，显示更多复杂的公司，例如折叠。投资者还认为这是相对较高的技术成就。 Wang He：今天，许多制造商指的是科学研究的最杰出方面，这些方面无法沉浸并作为产品生产。您需要考虑何时出售机器人折叠衣服的何时？在此阶段，是否可以满足效率要求，计划和概括要求？这项科学研究使机器人产品更好，这种逻辑不是Effective。实际上，许多科学研究发现已经出现了很长时间，但是可能大规模生产的产品尚未实施。实际上，我们正在开发新技能和衣架上的衣服。 Galaxy将军的合成数据是数百万个虚拟服装资产的背后。但是说实话，折叠衣服必须是实用且体面的，没有人到达地球的水平。 36KR：Galaxy General Motors实施方案主要在药房，工厂和零售阶段发现。以下哪种情况是针对Mercdor的，哪一个仍处于POC阶段（概念证明）？ Wang He：药房和零售方案已经完全面向市场，我们的大部分收入来自该领域。工厂场景仍处于POC阶段。这是由于以下事实：工厂场景中的一部分工作具有较高的节奏，精度和可靠性要求。尤其是高端即使停止了一分钟的生产，例如新的能源车生产线，也会造成巨大的损失。包括特斯拉和图AI在内的所有人都处于POC阶段，这使他们可以抛光产品并最终集成到新开放的生产线中。 Galaxy General Motors通过提供全球行业的许多POC参考项目，包括众所周知的梅赛德斯 - 奔驰公司国际梅赛德斯 - 奔驰材料盒，Sun Tool Transport POC和Zekr Transport POC中的PC分类。 General Galaxy的进展很快。但是，这种情况确实需要时间才能真正成为生产线。 36KR：这些汽车公司不是其投资者。王他：是的，我刚才提到的汽车公司的合作伙伴不是我们的投资者。汽车制造商本身有强大的自动化需求，这意味着他们已经与我们建立了战略性关联。 03/宽松的智慧行业是相关的我的“混乱”，很少有人愿意做实用的事情：推出了多种模型。除了GrassPVLA救济基本模型外，其他型号是否出售？例如，末端 - 端导航模型新鲜启动的TrackVla。 Wang He：在C-End中构建Crockvla产品。您可以与网站上的人们进行良好的互动，从工业检查到遵循超市和运输超市。我们目前正在与合作伙伴和舞台比赛合作，以促进TrackVLA模型的应用。我们的模型也可以推广到各种机器人犬。将导航功能概括为与操作功能不同的本体学更容易。 36KR：该行业的一些公司正在与体力智能（PI）合作。模型可以更快地商业化吗？王他：我不知道有关我与PI合作的任何具体细节。我们了解到，PI从几家制造商那里收集了广泛的真实机器数据。从数据角度来看，我不同意PI方法。本体论中许多不同的机器人数据是机器人的低质量数据。 36KR：世界的第一步体现了智能模型功能现在可用。如果与AI模型相比，阶段在哪里？ Wang He：这是可以比较的魔术，并且智能智能模型包括更高的维度。例如，在自动驾驶领域，每个人都在谈论L1-L5。自动驾驶围绕驾驶，而化身的情报则涵盖了很多。您可以制作“移动，选择，放置”，但您可能无法拥抱孩子或帮助老年人起床。所有智能产品均为L1至L5的不同水平。我们的期望是，如果可以称为产品，至少必须达到L4水平，这意味着它具有自主权和帮助。与大型语言模型相比，我相信化身的通用情报不是一个简单的情报爆炸，但长期的技术进步过程。 36kr：因此，使用构建模型的“ changpt瞬间”仍然很远。国王：是的。 Chatgpt展示了能力是通用的问题和答案，并允许智能智能模型做您想做的任何事情。从硬件和传感器到数据收集还有很多事情要做，但是仍然有许多未成熟的地区可能需要五到十年。实际上，当人类除了视觉，语言和行为（即视觉语言的动作）之外工作时，我们还对听力，气味，口味，触摸和温度有所了解，这些听力是在不同的任务中以不同程度使用的。因此，VLA模型只是起点。如果您想实现人类水平的化身智能，它必须不断融入新的方式。那么VLA现在可以做什么？我认为这是从“移动，选择，放置”开头的东西，非常广泛，在场景中做得很好，可以由lots，SUCH作为所有零售商店和所有工厂的分类线。如果我们能实现这一目标，那将是整个人类智慧和机器人历史的历史中的一个里程碑。这种重要性增加了使“黑色轻型工厂”成为“黑灯工厂”的重要性。 36KR：行业的所有伴侣都可以进入这个里程碑吗？我仍在追逐其他几个技术进步。王他：我认为行业中很少有人愿意做实用的事情。也有许多人愿意出售硬件和平台。向用户出售商品后，您无需对功能负责。这些制造商很多。有许多真正愿意制作模型并正在进行学术调查的制造商。我们还创建了可以在实践中实施的模型产品。他们将成为它。两种“少数族裔”导致了相对“混乱”的情况行业。 36KA：“移动，选择，地点”将在服务行业，包括药房和便利店。有需要改进的领域吗？ Wang He：使用具体智能进入阶段需要数据准备。无论是合成数据还是一小部分真实机器数据，他们甚至排除了在方案中的学习增加可以纳入100％成功的产品中。目前，我们追逐的所有内容并不是“移动，选择，地点”，但首先我们专注于货架，甚至超市的架子，以确保它们的生成良好，最后将自己放在我们日常环境中的不同地方。因此，这条路并不像某人想象的那么简单。 36KR：除了“移动，选择，位置”外，在下一个里程碑的时刻，Galaxy General Motors进行了哪些操作以及创建了哪些技术储备？ Wang He：Galaxy General Motors拥有该行业的几个学者。所有人一起工作舞会OTE科学研究与创新过程。从研究的角度来看，我们继续促进新技能，包括熟练的脚式机器人；这也是我赢得了许多最佳文档奖品的领域，并且是学习更重要的本体论技能。就研发而言，我们的策略是始终处于最前沿。通用汽车银河任务是允许通用机器人为数千个行业和数千所房屋提供服务。来源|作者36kr | Wang Fangyu编辑|他的江森（由Qiming Venture Capital转载）