GensPark Jingkun列再次更新：将来多个模型和多个代?

资料来源：Lanchi Venture Capital的Agi Seed Jingkun专栏的第5章终于在这里。这次，Jing Kun专注于讨论AI领域的专业问题。它是控制所有内容的独特模型，还是多模型 +多代理体系结构最终获胜？在完全练习了技术的前卫之后，他坚信后者是真实的未来。这是古老而坚定的规则。让专家做一些特别的事情。 Jing Kun认为，可以遵循单个模型的全能性，但不可避免地会变得平庸，但是多模型 +多模型体系结构通过调用，开放或封闭的功能为用户提供了最佳体验。接下来，在Lanchi编辑的原始Jing Kun文本中：“ AI的未来不是要找到完美的模型，而是要编程专业模型和代理商的最佳组合，创建了单个系统无法达到的经验。”目睹了Agis的到来，如何适应以及他的工作内容和经验将如何改变。今天，我想在AI领域面临基本辩论。目前，未来进化中有两个重要的营地。一方认为“模型控制着一切”。多模型体系结构 +多个代理。它们为数百万用户和许多测试提供了在模型进入生产之前的许多测试，我已经达到了一个可能的不受欢迎的结论：“单个模型的掌握理论”是理论上有效的。实际上，各种专业模型的独特好处与个性化代理的独特好处的结合是创造出色的用户体验的关键。我知道这挑战了许多人的看法。但是在争论之前，让我解释一下背后的逻辑。首先，让我谈谈AI的所有从业者都很清楚的事实。目前，您不能成为所有领域的国王。与顶级模型的深度合作团队提供有关各种AI系统的经验和缺陷的信息。 Operai在深度调查和创意写作中表现不错。速度和盈利能力...我们发现这种现象不再限于编程。每组模型都是许多专家减弱的现场专家。数十亿个OpenAI参数可以减轻创造力和研究，人类安全和推理能力的深度。 GoogleGemini重建基因以进行多模式理解。产品的实践教会了我：实施单个模型多功能就像制作F1赛车一样，就像卡车，SUV或保姆一样。它也旨在保持平庸。真正的魔术爆炸了结合的经验。在混合代理系统中，创意写作是由OpenAI执行的，对Claude进行了复杂的推论，并将视觉分析分配给双子座。这不仅可以优化性能，还允许用户体验真正的超级int通过编程字段中的最佳系统的结算。当您目睹这位Arquitectura的技术同伴时，这就是Agi的王国！惊喜总是与Agi的本质相同，这不是一个完美的整体，而是具有丰富经验的智能编程。想象一下，仅使用基本工具，例如文本编辑器，计算器或Web浏览器来解决复杂的计算机问题。相反，有一个功能齐全的工作站：一个集成的开发环境（IDE），数据库，分析工具，设计软件和专业应用程序适合每个任务。两种效率产品并退出质量差异是很大的差异。但是，AI行业中的许多人都认为，单个模型 +一些常见工具就足够了。仅仅因为AI可以搜索，编写和创建代码工具。这个想法放在马前面。 ISIT在现实世界中专业学科的运作是一个非常多样的特殊的工具生态系统。外科控制室设有数百个专用设备。每个人都经过精心抛光以用于特定的操作程序。电影研究配备了专业照明，无线电，相机，版本和特殊的后生产效果设备。金融交易室正在实时数据流，风险控制系统，定量贸易平台和合规工具的增加。这些集合的深度和多样性产生了专业水平的结果。一些流行的工具不容易访问它们。让我们看一下为最好的专业人士工作的真实方法。他们投入大量精力来构建和维护该领域最好的预制工具。每当新任务到达时，它们都会是尽快解决问题的最佳工具。即使您有能力“从头开始构建解决方案”，您也只会投资资源来创建新工具，并且只有在新需求的新需求时才投资资源足够该模型最大化效率，质量和灵活性：实现卓越是不可否认的原则。 AI行业最终将认识到这一规则。最成功的AI应用程序从未尝试用一些基本工具来征服世界。他们建立了一组完整的工具，以适应目标区域的复杂性和经验。熟悉此的公司可以提供更好的AI体验，但请记住，这不是“通用”体验。 “单一的超级关心一切”的理论看起来很漂亮，但不了解进入专业的方式。我们不聘请MIT博士来转换Andn Chef，驾驶员，开发人员或设计师。即使您具有执行这些任务的基本能力，它也不是经济的或最佳的。经济原则很简单。专业化是效率，产品提供质量。想象一下米特（Mitt）博士制作汉堡包：您可以制作一个体面的汉堡包，但是价格是多少？你支付博士学位ARY，但是您可以找到普通厨师可以更快，更好和以成本分数完成的工作。同时，您正在浪费它。专业领域使用的人才。这不仅是成本，而且是通过智能专业化解锁指数特征。主要公司没有雇用完整的一轮来照顾所有这些，而是在各自领域组成一支合格的专业人士团队。世界阶级餐厅的成功不是无所不在的，而是为厨师，侍酒师，甜点大师，侍酒师。真正的进步不是单个代理的能力，而是允许在代理之间进行完美交流，任务和贡献以及相互反馈的编程层，这些代理共同达到了单个代理无法实现的目标。这是关于预测定位，填补缺陷，放大好处，创造了协作以实现奇迹的可能性，因为C汉皮恩团队在于团队合作的本质。首先，面对房间里的大象。模型公司将坚持认为，API最终将关闭并留下最强大的功能以供自己使用。这使多模型协作愚蠢。这种关注是可以理解的，但是重要的经济影响被忽略了。无论公司自身的商业需求如何，市场都会奖励总是提供最佳用户体验的人们。我问草斯是，您能为用户提供什么路线？我认为您已经有了答案。关于AI生态系统的现实是：它足够宽，多样，可以容纳多个平行通行证。在一个繁荣的生态系统中，总会有人选择建立封闭的系统，而其他人则选择保持开放。这种共存不是缺陷，而是生态活力的真实特征。整个技术行业都关闭了，Googlecomo的开放都有两个生态系统，AI的世界最终将朝着类似的平衡发展，因为两者满足不同用户的需求并并行壮成长。一些用户更喜欢封闭系统的完美集成，而另一些用户则喜欢多种型号体系结构的灵活性和功能。重要的是要强调，这一路径中的多样性构成了推动创新的竞争压力。追求垂直集成的公司将继续打破单个模型的功能限制。寻求合作的公司将继续探索实现集团情报的局限性。两种通行证都会产生创新的结果，并最终使用户受益。多模型 +多个代理人面对这一现实并成为竞争优势。通过智能整合各方的主要特征，无论是开放的API，合作伙伴还是独特的模型，这些系统都可以继续提供一个模型以外的经验。用户可以享受：主要创意写作SK疾病，主要的逻辑推理技能，主要的视觉理解技能，主要的编程辅助技巧：这将是我敢打赌的经验：从用户的需求开始，我们会推断出最佳的技术解决方案。我们希望用户能达到限制，而不是从内部功能开始。在一个开放和封闭的系统并存的世界中，真正的赢家是一个探险家，可以在本生态系统中明智地航行并为其用户提供最佳体验。